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如何巧妙的優(yōu)化網(wǎng)頁?
來源:aqseo.cn 發(fā)布時間:2014-5-17
    SEO要做的最重要的事情之一是每頁都要有它自己的文件名,并且有它自己的上級文件夾和它自己相關(guān)關(guān)鍵字。
    首先我們要在網(wǎng)頁上優(yōu)化:
優(yōu)化具有競爭性的條件的一頁大部分的評定算法是以鏈接分析為基礎(chǔ)。那具體多少有效的鏈接能幫助你的頁等級提高呢?一些人認(rèn)為越多越好好。這通常對外部鏈回鏈接是有效的,但是用在頁的關(guān)鍵字密度上就不一定是有效的。我們將網(wǎng)頁等級運算法則基于一條曲線,當(dāng)在您的關(guān)鍵字密度達到一個增加較高的值后,不但不會改進您的排名最后更會損害的排名。每個搜索引擎都有它自己的運算曲線,而且他們彼此都不一致。因此改進大部份搜索引擎的頁等級的大多數(shù)有效方法將是通過鏈接建設(shè),但是適當(dāng)?shù)捻撁娼Y(jié)構(gòu)和在頁上優(yōu)化確實仍然能獲得瞄準(zhǔn)的導(dǎo)回流量(特別是競爭不激烈的關(guān)鍵字短語或者用于極大地依賴于頁內(nèi)容的搜索引擎)中起到重要的作用。
    其次正文是重要的:
    幾乎每頁都有導(dǎo)航. 制作一頁和一站點是平衡的行動。你大多數(shù)的操作是在正文頁的部分。一些地點習(xí)慣用SEO的方法是復(fù)制相似的垃圾頁面,顯而易見那是沒用的。如果不實現(xiàn)銷售轉(zhuǎn)換,流量再多也沒有什么意義。在正文標(biāo)題和在整個頁的小標(biāo)題里使用關(guān)鍵字- 這正文標(biāo)題應(yīng)該捕獲人的視線并且告訴他們來到了合適的站點。優(yōu)化正文標(biāo)題是最直接SEO方法。安慶網(wǎng)絡(luò)公司就建議使用這種直接的方法,直到你開始得到可靠穩(wěn)定的排名。標(biāo)題標(biāo)簽從最大到最小的分別是HI到H6。你也能在正文使用CSS。典型地想像您的這些標(biāo)題就像一份報紙中的一個大標(biāo)題。我通常用相似的關(guān)鍵字短語做成正文的副標(biāo)題。正文的其它部分通常以銷售轉(zhuǎn)換的思維寫而且我不予以太多的注意它對搜索引擎的優(yōu)化。天然的寫入將會使您在文本各處自然的使用您的關(guān)鍵字。我只建議在每頁上使用一個的H1標(biāo)簽。我也試著使用許多H2 或H3的標(biāo)簽在頁面內(nèi)輔助構(gòu)成正文內(nèi)容。一些人在頁正文的開頭和在你的導(dǎo)航里插入那關(guān)鍵字并強烈相信能提高搜索引擎排名。當(dāng)我在大部份的情形下會忽略這些瑣細(xì)的地方,但我從未擔(dān)憂過很多有關(guān)這方面的影響。我們也需要降低網(wǎng)頁相似度,首先上到下,左到右,讓重要的不同信息盡量在前面。每個頁面前面的內(nèi)容別一樣就行。蜘蛛只抓左上的內(nèi)容,要是每個網(wǎng)頁左上的內(nèi)容都一樣就被默認(rèn)為雷同網(wǎng)頁。網(wǎng)頁相似度問題是許多網(wǎng)站存在的問題,原因是網(wǎng)頁模板未做好搜索引擎友好度規(guī)劃。引擎不太可能去比較每個網(wǎng)頁的相似度,而是每個網(wǎng)頁列出一個高頻詞表,通過這個表換算成一個數(shù)字,這叫向量換算,這個數(shù)字就代表了這個網(wǎng)頁的特征,叫信息指紋。引擎通過比較這個指紋來識別網(wǎng)頁是否相同。因此網(wǎng)頁有多少相似是無所謂的,高頻詞的接近程度才是致命的。盡量使用不同的網(wǎng)頁標(biāo)題,爭取讓自己網(wǎng)站的內(nèi)容更多的進入搜索引擎索引范圍。網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)本身不會造成使關(guān)鍵詞密度超過了搜索引擎容許的程度的。如果超過了也可以通過增加網(wǎng)頁其它文本內(nèi)容的做法來“稀釋”關(guān)鍵詞的密度的。網(wǎng)頁模板的特點就是相似,搜索引擎懲罰的不應(yīng)該是模板的相似;歸根結(jié)底是懲罰關(guān)鍵詞的相似!所以,同樣也可以通過增加各網(wǎng)頁其它文本內(nèi)容的做法來“稀釋”這種相似度。
    最后我們要幫網(wǎng)頁減肥:
    代碼設(shè)置不妥不僅延長網(wǎng)頁加載時間,也嚴(yán)重影響蜘蛛程序?qū)W(wǎng)頁內(nèi)容的抓取。通過對網(wǎng)頁代碼進行清減,去掉臃腫雜亂的代碼,減小網(wǎng)頁文件大小,能夠加快網(wǎng)頁加載速度,讓蜘蛛快速索引到重要內(nèi)容。正常情況下一個頁面的文件大小在15K 左右,最好不要超過50K。
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